تحلیل الگوهای همزمان در نمودارهای spc با استفاده از هوش مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی
- نویسنده حمید امرایی
- استاد راهنما الیپس مسیحی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
نمودارهای کنترل فرآیند آماری نقش بسزائی را در سیستم های کنترل کیفیت بر عهده دارند که تحلیل صحیح آنها، منجر به کشف خطاهای موجود در فرآیند خواهد شد. در روشهای سنتی گذشته، این تحلیل بعهده افراد خبره و متکی بر تجربه آنها بوده است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در این زمینه بعنوان رویکردی موثر در راستای خودکارسازی کنترل فرآیندهای صنعتی بکار گمارده شده اند. در تحقیقات گذشته، سیستم های هوشمند متنوعی به منظور تحلیل الگوهای منفرد در نمودارهای کنترل فرآیند آماری مورد استفاده محققین قرار گرفته است. در این تحقیق با بکارگیری ابزارهائی همچون تبدیل موجک و تحلیل مولفه های اصلی در کنار شبکه عصبی، امکان تشخیص و تحلیل الگوهای همزمان (ناشی از بیش از یک علت در فرآیند) فراهم گردیده است. نتایج آزمون روش بکارگرفته شده با استفاده از داده های شبیه سازی شده، کارائی و بهبود قابل توجهی را با نرخ تشخیص الگوهای همزمان 94/83% در نمودارهای کنترل فرآیند نشان می دهد.
منابع مشابه
تحلیل الگوهای همزمان در نمودارهای کنترل فرآیند آماری با استفاده از شبکه عصبی
Statistical Process Control (SPC) charts play a major role in quality control systems, and their correct interpretation leads to discovering probable irregularities and errors of the production system. In this regard, various artificial neural networks have been developed to identify mainly singular patterns of SPC charts, while having drawbacks in handling multiple concurrent patterns. In th...
متن کاملاستفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل فنی بازار سهام بر اساس الگوهای نمودارهای شمعی ژاپنی
فاکتورهای بسیاری بر عملکرد بازار سهام اثر می گذارند به گونه ای که نوسانات در بازار سهام دارای مدل های غیرخطی هستند. به همین دلیل بازار سهام یک سیستم پویای غیرخطی است و پیش بینی حرکت قیمت سهام یک وظیفه بسیار مشکل است. با این حال، یک رویکرد مدل سازی غیرخطی مناسب مانند سیستم های هوش مصنوعی می تواند ارتباطات غیرخطی پیچیده را کشف و عدم قطعیت و بی دقتی رایج در بازار سهام را اداره کند. این مطالعه بر ا...
15 صفحه اولاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملتدوین الگوهای پیش‌بینی کننده بحران مالی با استفاده از تجزیه و تحلیل درونی داده ها و تکنیک های هوش مصنوعی
یکی از ابزارهای تصمیمگیری استفاده کنندگان برون سازمانی از قبیل سرمایهگذاران، اعتباردهندگان، شرکتهای تجاری و همچنین موسسات دولتی تصمیمگیری در خصوص سرمایهگذاری، اعطای اعتبار و ... تجزیه و تحلیل صورتهای مالی شرکتها میباشد. با توجه به پیشرفت سریع فناوری و تکنولوژیهای کامپیوتری میتوان اطلاعات دقیقتری نسبت به اطلاعات سنتی در اختیار تصمیمگیرندگان قرار داد. تا بتوانند تصمیمگیریهای مناسبت...
متن کاملتشخیص بهتر آپاندیسیت حاد با استفاده از هوش مصنوعی
زمینه: آپاندیسیت حاد، شایع‌ترین علت مراجعۀ بیماران با دردهای شکمی به اورژانس بیمارستان‌ها و آپاندکتومی شایع‌ترین عمل جراحی اورژانس است. با وجود ابداع روشهای گوناگون تشخیصی، میزان آپاندکتومی غیرضروری قابل توجه است. استفاده از روشهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می‌تواند فرآیند تشخیص و درمان را بهبود بخشد. در این پژوهش از سیستم ماشین‌بردار پشتیبان جهت کمک به تشخیص آپاندیسیت حاد با هدف افزایش صح...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023